PCAD-31-02 : Python Institute Certified Associate Data Analyst with Python

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Python Institute Certified Associate Data Analyst with Python (PCAD-31-02) 認定 PCAD-31-02 試験問題:

1. Which practices contribute to better exception handling in data pipelines involving file I/O and numerical computations?
(Choose two)

A) Suppressing all error output using pass
B) Catching all exceptions using a generic except: clause without specifying the error
C) Using specific exception types like FileNotFoundError or ZeroDivisionError
D) Logging error messages for later inspection during failures

2. What is the primary goal of pre-processing data before performing analysis?

A) To minimize the number of data points
B) To obscure sensitive information
C) To compress datasets for storage efficiency
D) To ensure the data is clean, consistent, and suitable for modeling

3. Which chart types are commonly used to represent relationships between two numerical variables in Python-based visualizations?
(choose two)
Response:

A) Line chart
B) Scatter plot
C) Heatmap
D) Histogram

4. When analyzing a dataset, which of the following functions would best help detect skewness or asymmetry in the data distribution?

A) mean()
B) sum()
C) std()
D) skew()

5. When creating a line chart with Matplotlib, which function is most appropriate to add a text label at a specific data point?

A) plt.legend()
B) plt.xlabel()
C) plt.title()
D) plt.annotate()

質問と回答：