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Hortonworks HADOOP-PR000007 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| トピック 1: Hadoopの基礎とHDFS | 20% | - Hadoop 2.0アーキテクチャおよびYARN - HDFSのファイル操作、権限管理、データ運用 |
| トピック 2: Apache Pigによる開発 | 40% | - ユーザー定義関数（UDF）の作成と処理の最適化 - Pig Latinの文法、データの読み込みと保存 - データの変換、フィルタリング、グループ化、結合処理 - HCatalogおよびHiveとの連携 |
| トピック 3: データ取り込みとエコシステムとの連携 | 5% | - Oozieによるワークフローの制御 - SqoopおよびFlumeの基本的な利用方法 |
| トピック 4: Apache Hiveによる開発 | 35% | - データ型、シリアライゼーション、ファイルフォーマット - Hiveのアーキテクチャ、メタストア、テーブルの管理 - HiveQLによるクエリ、結合、集計、パーティショニング - 処理性能の調整とインデックスの活用 |
Hortonworks-Certified-Apache-Hadoop-2.0-Developer(Pig and Hive Developer) 認定 HADOOP-PR000007 試験問題：
問題 #1
Which two of the following are true about this trivial Pig program' (choose Two)
A. myfile is read from the user's home directory in HDFS
B. The contents of myfile appear on stdout
C. ABC has a schema associated with it
D. Pig assumes the contents of myfile are comma delimited
問題 #2
You want to perform analysis on a large collection of images. You want to store this data in HDFS and
process it with MapReduce but you also want to give your data analysts and data scientists the ability to
process the data directly from HDFS with an interpreted high-level programming language like Python.
Which format should you use to store this data in HDFS?
A. XML
B. SequenceFiles
C. Avro
D. JSON
E. HTML
F. CSV
問題 #3
Which one of the following statements is FALSE regarding the communication between DataNodes and a
federation of NameNodes in Hadoop 2.0?
A. DataNodes send periodic block reports to all the NameNodes.
B. DataNodes send periodic heartbeats to all the NameNodes.
C. Each DataNode registers with all the NameNodes.
D. Each DataNode receives commands from one designated master NameNode.
問題 #4
Determine which best describes when the reduce method is first called in a MapReduce job?
A. Reducers start copying intermediate key-value pairs from each Mapper as soon as it has completed.
The programmer can configure in the job what percentage of the intermediate data should arrive before
the reduce method begins.
B. Reducers start copying intermediate key-value pairs from each Mapper as soon as it has completed.
The reduce method is called only after all intermediate data has been copied and sorted.
C. Reduce methods and map methods all start at the beginning of a job, in order to provide optimal
performance for map-only or reduce-only jobs.
D. Reducers start copying intermediate key-value pairs from each Mapper as soon as it has completed.
The reduce method is called as soon as the intermediate key-value pairs start to arrive.
問題 #5
Which one of the following statements is true regarding a MapReduce job?
A. The default Hash Partitioner sends key value pairs with the same key to the same Reducer
B. The job's Partitioner shuffles and sorts all (key.value) pairs and sends the output to all reducers
C. The Mapper must sort its output of (key.value) pairs in descending order based on value
D. The reduce method is invoked once for each unique value
解説：
| 問題 #1 正解： A、B | 問題 #2 正解： C | 問題 #3 正解： D | 問題 #4 正解： B | 問題 #5 正解： B |
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