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Huawei H13-321_V2.5 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| 画像認識アプリケーション開発 | 15% | - 物体検出の実装 - 画像分類モデル - 画像セグメンテーション - 事前学習済みモデルを用いた転移学習 |
| HiLensプラットフォーム開発 | 20% | - マルチモーダルデータ処理 - エッジデプロイ戦略 - スキル開発フレームワーク - リアルタイム推論の最適化 |
| ディープラーニングの基礎 | 15% | - CNNとRNNのアーキテクチャ - 最適化アルゴリズム - 学習とファインチューニング - ニューラルネットワークの基礎 |
| EIモデル開発の基礎 | 15% | - モデル開発プロセス - EIサービスとアーキテクチャ - 開発環境の構築 - HiLensフレームワークとスキル |
| 自然言語処理アプリケーション | 15% | - 固有表現認識 - テキスト前処理と埋め込み - 言語モデルのファインチューニング - テキスト分類モデル |
| ModelArts Pro開発 | 20% | - ハイパーパラメータ最適化 - 推論サービスの設定 - AutoMLと自動モデル学習 - モデルのデプロイと管理 |
Huawei HCIP-AI-EI Developer V2.5 認定 H13-321_V2.5 試験問題:
問題 #1
Which of the following has never been used as a method in the history of NLP?
A. Recursion-based method
B. Statistics-based method
C. Deep learning-based method
D. Rule-based method
問題 #2
In an image preprocessing experiment, the cv2.imread("lena.png", 1) function provided by OpenCV is used to read images. The parameter "1" in this function represents a --------- -channel image. (Fill in the blank with a number.)
問題 #3
The natural language processing field usually uses distributed semantic representation to represent words.
Each word is no longer a completely orthogonal 0-1 vector, but a point in a multi-dimensional real number space, which is specifically represented as a real number vector.
A. TRUE
B. FALSE
問題 #4
Which of the following is not an algorithm for training word vectors?
A. Word2Vec
B. FastText
C. TextCNN
D. BERT
問題 #5
The basic operations of morphological processing include dilation and erosion. These operations can be combined to achieve practical algorithms such as opening and closing operations.
A. TRUE
B. FALSE
解説:
| 問題 #1 正解: A | 問題 #2 正解: 会員のみ閲覧可能 | 問題 #3 正解: A | 問題 #4 正解: C | 問題 #5 正解: A |








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