CCAR-P : Claude Certified Architect - Professional

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Anthropic CCAR-P 試験シラバストピック:

Anthropic Claude Certified Architect - Professional 認定 CCAR-P 試験問題：

問題 #1

You are supporting an EU-based deployment with GDPR obligations.
Which combination of measures best supports the deployment's GDPR posture?

A. pasting full EU personal data into every prompt to "give Claude complete context" without considering purpose limitation, data minimization, or the organization's Data Processing Addendum obligations
B. using a personal Claude account tier for processing EU personal data at scale, with no signed Data Processing Addendum and no documented data-subject-rights handling procedure
C. disabling all data-retention configuration, redaction controls, and data-subject-rights handling to simplify day-to-day operations, accepting the resulting GDPR compliance exposure
D. enterprise-tier deployment with a signed Data Processing Addendum, defined data-retention configuration, redaction of personal data not needed for the task, and documented data-subject-rights handling

問題 #2

You are compiling guardrail tactics for a customer-facing assistant.
Which two tactics belong on the guardrail list?
Each correct answer presents a complete solution.

A. Embed approved override phrases that let trusted users relax guardrails on demand.
B. Validate the model output against a structured schema before downstream actions are taken.
C. Rely on a single hardened system prompt that enumerates every disallowed behavior.
D. Lower sampling temperature globally to reduce the chance of off-policy completions.
E. Layer prompt-level guardrails with runtime content checks rather than relying on either alone.

問題 #3

You are reviewing a peer's draft system prompt that contains contradictory instructions: one section says never to speculate beyond the supplied source, while another says to confidently fill in any gaps.
Which response is most appropriate?

A. Remove or rewrite the gap-filling instruction so the prompt consistently constrains the model to source- supported content.
B. Increase temperature so output randomness masks the contradiction.
C. Keep both instructions and rely on the model to decide which one to follow on each request.
D. Add a priority instruction directing the model to evaluate all instructions and apply whichever appears most contextually appropriate on each request.

問題 #4

You are assessing data-exfiltration risk in a Claude-based assistant that has tools for both internal-document retrieval and outbound HTTP calls.
Which scenario most directly indicates a data-exfiltration risk?

A. The outbound HTTP tool returns a 200 response when the assistant calls an allow-listed domain to fulfil a user-initiated data-lookup request.
B. The user submits a routine question and receives a routine answer.
C. Adversarial content in a retrieved document instructs the model to call the outbound HTTP tool and send sensitive content to an attacker-controlled URL.
D. The internal-document retrieval tool returns a document that the user is authorized to view.

問題 #5

You are a solution architect designing a Claude-based assistant with access to 60 internal tools across multiple business domains. Loading every tool definition on every request increases token usage and time to first response.
Which design pattern best addresses this issue without sacrificing capability breadth?

A. Hard-code a fixed set of five tools per request to reduce token usage, regardless of whether those tools are relevant to the current task.
B. Apply progressive tool discovery so a curated initial subset is exposed and additional tools are loaded on demand based on the task.
C. Use a separate model call to summarize all 60 tool definitions before each user turn.
D. Increase the maximum context length and load all 60 tool definitions on every request, accepting the higher token cost and latency as necessary for full capability.

解説：