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Hortonworks Apache-Hadoop-Developer 試験シラバストピック:

セクション	比重	目標
Apache Pigによる開発	30%	- データの変換、フィルタリング、結合、集計処理 - Pig Latinスクリプトの作成と最適化 - Pigジョブのデバッグとチューニング
Apache Hiveによる開発	25%	- Hiveの関数、ビュー、メタストアの活用 - Hiveテーブル、パーティション、バケットの作成と管理 - HiveQLクエリの作成と最適化
Hadoopの基礎とアーキテクチャ	20%	- HDFSの操作とファイル管理 - MapReduceの概念とジョブのライフサイクル - YARNのアーキテクチャとジョブの実行
データの取り込み	25%	- 外部ソースからHDFSへのデータのロード - Sqoopを使用したデータのインポート・エクスポート - Flumeによるストリーミングデータの取り込み

Hortonworks Hadoop 2.0 Certification exam for Pig and Hive Developer 認定 Apache-Hadoop-Developer 試験問題：

問題 #1
MapReduce v2 (MRv2/YARN) is designed to address which two issues?

A. Resource pressure on the JobTracker.
B. Single point of failure in the NameNode.
C. Ability to run frameworks other than MapReduce, such as MPI.
D. Standardize on a single MapReduce API.
E. HDFS latency.
F. Reduce complexity of the MapReduce APIs.

問題 #2
What types of algorithms are difficult to express in MapReduce v1 (MRv1)?

A. Text analysis algorithms on large collections of unstructured text (e.g, Web crawls).
B. Algorithms that require global, sharing states.
C. Relational operations on large amounts of structured and semi-structured data.
D. Algorithms that require applying the same mathematical function to large numbers of individual binary records.
E. Large-scale graph algorithms that require one-step link traversal.

問題 #3
Review the following data and Pig code:

What command to define B would produce the output (M,62,95l02) when invoking the DUMP operator on B?

A. B= GROUP A BY (zip = = '95102' AND gender = = 'M');
B. B= FOREACH A BY (gender = = 'M' AND zip = = '95102');
C. B = FILTER A BY (zip = = '95102' AND gender = = M");
D. B = JOIN A BY (gender = = 'M' AND zip = = '95102');

問題 #4
Your cluster's HDFS block size in 64MB. You have directory containing 100 plain text files, each of which is 100MB in size. The InputFormat for your job is TextInputFormat. Determine how many Mappers will run?

A. 100
B. 200
C. 64
D. 640

問題 #5
Which two of the following are true about this trivial Pig program' (choose Two)

A. myfile is read from the user's home directory in HDFS
B. The contents of myfile appear on stdout
C. ABC has a schema associated with it
D. Pig assumes the contents of myfile are comma delimited

解説：

問題 #1
正解： A、B

問題 #2
正解： B

問題 #3
正解： C

問題 #4
正解： B

問題 #5
正解： A、B